當我們把重心轉向(xiàng)2019年時，自然要對(duì)過(guò)去一年發(fā)生的事(shì)情和走勢進(jìn)行盤點，思考它們會對(duì)來年産生怎樣的影響。就像過(guò)去幾年一樣，在2018年，也有些技術被過(guò)度炒作，有些技術因爲言過(guò)其實而泡沫破裂;而還(hái)有一些技術則逐漸穩定下來，有望永久改變我們學(xué)習、工作、娛樂和生活的方式。

　　ADI 公司總裁兼首席執行官 Vincent Roche

　　ADI公司總裁兼首席執行官Vincent Roche認爲在未來一年，以下領域的技術進(jìn)步將(jiāng)會對(duì)我們的生活産生不可估量的影響：

　　邁向(xiàng)邊緣節點

　　我們每年都(dōu)會獲得和創造越來越多的數據。一些分析指出，我們每天生成(chéng)250億億(2.5*1018)字節的數據，而我們今天擁有的數據中有90%是在過(guò)去兩(liǎng)年中生成(chéng)的。随着物聯網和基于網絡邊緣的應用變得越來越普遍，這(zhè)種(zhǒng)數據的爆炸式增長(cháng)并沒(méi)有任何減緩的迹象。爲了在數據産生和需要的地方將(jiāng)這(zhè)些數據轉換成(chéng)信息，也爲了更高效地完成(chéng)這(zhè)一過(guò)程，計算處理能(néng)力變得越來越分散，邊緣節點的處理能(néng)力正在大幅猛增。

　　2019年，我們會看到“智能(néng)傳感器”將(jiāng)取得進(jìn)展：屆時，傳感器隻有在感應到值得關注的事(shì)情時才會被喚醒，并且會對(duì)輸入的信息進(jìn)行篩選後(hòu)僅向(xiàng)雲端傳輸相關信息。同時，我們將(jiāng)更加關注邊緣節點設備中的高效電源管理，從而支持不斷增加的處理需求和由此帶來的熱管理挑戰。此外，由于所生成(chéng)信息的價值日益增長(cháng)，導緻信息丢失或損壞的代價高昂，因此我們將(jiāng)更加注重保護數據安全。最後(hòu)，随着邊緣節點處理、霧計算和雲計算的結合，通過(guò)傳感器融合或是結合不同傳感模式來更準确地感知現實，此類實踐將(jiāng)變得更爲普遍。

　　人工智能(néng)褪去虛幻

　　時下被熱議得最厲害的無疑就是人工智能(néng)與機器學(xué)習了，這(zhè)也是最難估計的技術。事(shì)實上，在喧嚣的躁動之下，人工智能(néng)與機器學(xué)習也取得了實際的進(jìn)展，幾乎每個行業都(dōu)在努力發(fā)掘人工智能(néng)所帶來的機會和潛在影響。例如在汽車領域，随着環境傳感精度的提高，加之向(xiàng)人工智能(néng)引擎提供更高質量、更相關的數據和信息，系統訓練成(chéng)果和系統推演能(néng)力快速進(jìn)步。

　　由于需要低延遲及實時決策，汽車應用中的人工智能(néng)處理主要在邊緣而非雲端進(jìn)行。但是在其他行業的應用中，邊緣和雲計算之間的架構之争并沒(méi)有定論，要根據不同的應用而定，因爲遊戲與工業自動化這(zhè)樣不同的應用場景有不同的需求。所有市場都(dōu)面(miàn)臨着棘手的問題，特别是在無監督訓練方面(miàn)，以及驗證人工智能(néng)系統在訓練後(hòu)能(néng)否真正發(fā)揮作用。盡管這(zhè)些領域將(jiāng)在2019年取得進(jìn)展，但一些非技術因素，如倫理、責任和監管問題，以及人工智能(néng)和機器學(xué)習人才緊缺的現狀仍然是産業前進(jìn)的障礙。

　　加速前進(jìn)

　　車輛電氣化、自動駕駛、交通即服務，三股沖擊波正在颠覆汽車行業。由于内燃機面(miàn)臨越來越大的監管壓力(包括禁止使用某些技術)，而電力及電源管理技術在持續改進(jìn)，且成(chéng)本也越來越低，車輛電氣化將(jiāng)繼續保持兩(liǎng)位數的增幅，并在2019年從小衆市場轉變爲主流市場。新的化學(xué)元素使得電池能(néng)量密度大大提升，從而在電池化成(chéng)和生命周期管理領域催生出越來越多的創新。電子和架構方面(miàn)的進(jìn)展不可或缺，這(zhè)關系到能(néng)否感知、測量、解析和安全傳輸電池狀态信息，從而最大限度地優化下一代電池的效能(néng)、使用壽命和安全性。

　　在自動駕駛方面(miàn)，我們期待看到L3級别以上的高速自動駕駛解決方案取得更多進(jìn)展，車隊服務/機器人出租車能(néng)得到廣泛測試，視覺、雷達和激光雷達模式能(néng)更好(hǎo)地融合，以提高自動駕駛汽車的環境感知能(néng)力。百度和Waymo等公司的機器人出租車將(jiāng)爲交通即服務市場帶來又一波創新，并將(jiāng)繼續推動消費者偏好(hǎo)從擁有汽車轉向(xiàng)使用汽車。

　　人機交互

　　自主領域正在取得重大進(jìn)展，但這(zhè)些進(jìn)展并不局限于汽車市場。機器人以及越來越多的協作機器人(人-機器人配合)會漸漸擺脫程序管理，因爲它們配備了傳感器和基于本地、霧計算和雲計算的處理能(néng)力，能(néng)夠快速學(xué)習和适應環境。2019年，在人機交互領域，自主電子裝置的安全保護功能(néng)將(jiāng)取得長(cháng)足進(jìn)步。例如，一些能(néng)夠通過(guò)多種(zhǒng)模式(如視覺、激光雷達、飛行時間測距等)實時繪制三維環境圖的自主機器人和協作機器人將(jiāng)變得越來越重要，因爲這(zhè)些機器人工作時靠近人類，需要在某些操作可能(néng)威脅到人身安全時及時進(jìn)行調整。

　　可預見型醫療保健

　　伴随現代化進(jìn)程，醫療成(chéng)本不斷攀升，疾病發(fā)病率呈上升趨勢，這(zhè)就更迫切地需要解決日益艱巨的醫療挑戰。人們對(duì)合理成(chéng)本的健康和醫療解決方案的需求日益上漲，將(jiāng)推動感知、計算和移動技術的快速普及。更深層次的診斷、微型化趨勢和網絡連接將(jiāng)有助于醫療保健變得更具預測能(néng)力。

　　我們正在見證一個新的醫療保健時代的誕生，在這(zhè)其中，原本的臨床醫療手段將(jiāng)有望在醫院外和應用中提供。生物、氣體和化學(xué)傳感器在尺寸和價格不斷優化的同時能(néng)夠更好(hǎo)地提供臨床級測量，使其在傳統醫療設施以外的應用中得以廣泛采用。結合移動/連接和雲計算方面(miàn)的發(fā)展，這(zhè)些技術進(jìn)步能(néng)夠更好(hǎo)地管理患者疾病，預防需要昂貴住院治療費用的急性病，并避免由疾病引起(qǐ)的突發(fā)性死亡。

　　2019年，醫療保健方案將(jiāng)啓用更多的臨床級消費設備，保險公司、醫院和政府項目開(kāi)始視其爲有效的監測患者和改善醫療結果的途徑。這(zhè)將(jiāng)推動傳感器精度和數據分析的進(jìn)一步發(fā)展，使得家用醫療設備不再隻是一些新奇的電子保健産品，而是成(chéng)爲健康醫療方案中的重要一環。

　　喂，現在你能(néng)聽到我說話了嗎?

　　5G技術，我們已經(jīng)讨論了多年，現在終于進(jìn)入大規模測試階段，預計在2018年底或者2019年開(kāi)始商業化部署。大規模MIMO(多路輸入，多路輸出)的初始階段相比4G將(jiāng)有顯著的改進(jìn)，等到了成(chéng)熟階段後(hòu)，毫米波5G解決方案將(jiāng)能(néng)提供每秒數千兆比特的無線連接速度。當5G部署初具規模，其影響將(jiāng)是巨大的。

　　正如前幾代無線連接技術創造了新的市場和商業模式(如移動電子商務、視頻流等)一樣，5G帶來的帶寬激增、低延遲、快速響應和高度可配置的網絡解決方案，將(jiāng)極大地改變現有格局并開(kāi)辟新的市場。然而與前幾代技術不同的是，5G帶來的網絡連接飛躍將(jiāng)不單局限于互聯網，更將(jiāng)推動汽車、醫療和工業自動化領域的革命性變化。

　　最終，我們唯一能(néng)确切預測的是2019年的發(fā)展定將(jiāng)超出我們的預測。一些看起(qǐ)來有望在2019年年初實現的技術，也許到年底時仍未能(néng)兌現。而有些技術將(jiāng)悄無聲息地邁過(guò)轉折點，在幾乎不被察覺的情況下，成(chéng)爲我們日常生活的一部分。